<WRAP center round tip 60%>
中心极限定理是研究独立随机变量和的极限分布为正态分布的问题，这是一个非常神奇的定理。
</WRAP>

===== 问题描素 =====
  - 假如现在有一个箱子里面有未知多个贴有标签（1-9）的小球（任意一个分布都可以）
  - 每次从箱子中随机的取m个小球，取n次
  - 可能取到的结果如下<code>
       第1个    第2个  .. 第m个
第1次：   3       6    ..   3
第2次：   4       7    ..   1
  .
  .
第n次：   2       5    ..   3

</code>
  - 如果我们把每次取得一组数字的平均值求出来并画在坐标轴上（x轴是是平均值，y轴是该平均值出现的次数）。最后就会出现如下结果，没错，这就是正态分布（n越到，越趋于正态分布，m越大，正态分布越尖）
<WRAP center round tip 60%>
该正态分布，也称样本均值的概率密度函数
</WRAP>
该正态分布服从:{{:pasted:20151001-125935.png}}
{{:pasted:20151001-123959.png}}