* localOrShuffleGrouping ：发给同一个worker内部的bolt
<WRAP center round tip 60%>
不建议使用，如果有10个task的并发，但是碰巧有一个task在该worker内部，则所有数据都会发到本地的task,其他9个task则得不到任何数据)
</WRAP>

  * 每个bolt类只会被实例化excutor个数次，每次task的被调用时，只是调用bolt类实例中的execute函数
<WRAP center round tip 60%>
所以每个bolt类中的变量，在task的每次调用过程中可以被共享
</WRAP>
  * <color red>对于bolt中的静态成员可以在worker级别别共享（且静态对象无需支持序列化）</color>
  * 当collect.emit(object)发送一个对象时，不要立即去更改object对象
    * 因为<color red>emit()发送过程是异步的</color>，真正发出去的可能（取决于是emit先执行，还是你修改的代码先执行）是你改之后的值


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  * 每个bolt都可以有构造函数和prepare函数
    * 构造函数是在jar分发之前就会被执行的
    * prepare函数是jar分发到本地机器后，在本地执行的
<color red>如果要做数据共享，最好的方式是，通过构造函数把参数传入每一个bolt,然后在每个bolt内部的prepare函数中创建共享对象（尽量让对象在本地生成，因为有些类可能很大，或者无法序列化不方便在网络上传输）</color>
<color red>有空时画一个完整的图</color>
  * bolt类，bolt实例，task 之间是什么关系
  * 每次数据进来时，是如何调用execute函数的
  * bolt变量共享方式，级别