===== 确定主题 =====
  * 该数据仓库要解决的问题
===== 建模 =====
  * 高层建模（E-R图）
  * 中间层建模（数据项集）
  * 底层建模（物理模型）
===== 模型转化为数据仓库数据模型 =====
注意如下问题：
  * 数据粒度（一般有高粒度，低粒度等多重粒度）
  * 数据分区（一般按时间，地区分区，便于管理

===== ETL =====
  * 从各个系统导入数据
    * 转换格式，保证字段、单位、编码统一
    * 清洗数据（保证数据有效）
  * 导入时考虑增量导入问题