假如我们知道一件事情发生的概率，那我们如何对这个事情的结果做一个预期描述呢？ ===== 场景 ===== 小明投篮的命中率是60%，每次命中得4分，未命中得2分。那小明每次投篮预计能得多少分？ 40% 未命中 2分 60% 命中 4分 0.4*2 + 0.6*4 = 3 这里把概率通过算法转换成了直观的结果 ===== 扩展 ===== 我们现在把上面的公式变幻一下 先乘以10，再除以10 (0.4*2 + 0.6*4) * 10 / 10 = 3 = 4*2 + 6*4 = ( (2+2+2+2) + （4+4+4+4+4+4）)/10 这个模型是不是可以理解成：小明投篮有60%的命中率，他投篮10次，平均每次能得几分？ ===== 终极总结 ===== 期望是平均值的一种变相表达方式 期望从概率的角度去求均值（优点：无需知道总体值，只需知道事情发生概率即可） 平均值必须从总体（当样本无无穷时，需要取样分析）