<WRAP center round box 60%>
根据中心极限定理我们知道，对任意一分布多次取样的样本均值的图形符合正态分布。那也就是说我们可以根据一个样本以及正态分布公式去估计总体
</WRAP>

===== 问题模型 =====

  - 假设有任意一分布
  - 取其均值和方差(u，Q²)
    - 如果总体可取，则计算总体的均值和方差
    - 如果总体太大，则取其样本，用样本均值和方差去估计总体的均值和方差（<color red>注意样本方差的无偏性</color>）
  - 这样我们就能得出服从（u,Q/√n）的正态分布（也叫该分布的样本均值概率密度函数）
  - 最终我们可以得出类似如下结论
    - 有99.7%的概率值落在均值左右3个标准差内
    - 有95%的概率值落在均值左右2个标准差内
    - 有68%的概率值落在均值左右1个标准差内