redis 是一个内存数据库，但会再磁盘生成镜像

特点
  * 数据大写不能操作内存大小
  * 支持数据类型较多（很贴近编程语言中的数据类型），且可以设定过期时间
  * 一台机器可以同时起多个redis服务
  * 写入完毕后。自动写到磁盘，重启后数据依然还在
  * 只能使用单线程（这么设计的目的是避免使用锁）

===== 实战 =====
==== 安装 ====
  * wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.1.tar.gz
  * cd redis-3.0.1
  * make
  * src/redis-server  # 启动服务器
    * src/redis-server --port 6380  #指定端口（默认是6379）
    * src/redis-server --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379 # 启动一个redis,并设置为127.0.0.1 6379 的从（默认从只可读不可写）
  * src/redis-cli    #链接服务器，默认链接localhost
    * src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379  指定主机端口
  * 配置文件redis.conf

==== 基本命令 ====
  * src/redis-server 启动
  * src/redis-server --port 6380 指定端口
  * ./redis-cli shutdown  关闭
  * ./redis-cli FLUSHDB  清空所有数据
==== redis主从 ====
<WRAP center round tip 60%>
redis的主从同步是异步的，也就是说slave可能用旧的数据提供服务（来不及从master同步）
</WRAP>

  * 语法
    * src/redis-server --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379 --daemonize yes
  * 默认主可读可写，从只读
  * redis 使用异步复制。从 redis 2.8 开始，slave 也会周期性的告诉 master 现在的数据量。可能只是个机制，用途应该不大。
  * 一个 master 可以拥有多个 slave，废话，这也是业界的标配吧。
  * slave 可以接收来自其他 slave 的连接。意思是不是就是说 slave 在接收其他的slave的连接之后成为 master ？等下我们来验证。
  * redis 复制在 master 这一端是非阻塞的，也就是说在和 slave 同步数据的时候，master 仍然可以执行客户端的操作命令而不受其影响。这点都不能保证，要你干嘛？
  * redis 复制在 slave 这一端也是非阻塞的。在配置文件里面有 slave-serve-stale-data 这一项，如果它为 yes ，slave 在执行同步时，它可以使用老版本的数据来处理查询请求，如果是 no ，slave 将返回一个错误。在完成同步后，slave 需要删除老数据，加载新数据，在这个阶段，slave 会阻止连接进来。
  * salve的扩展性很强，可以为master分担一些很耗资源的查询操作。salve也可以简单的用来为mater做一个备份
  * salve可以代替master把全部的数据集写入磁盘而造成的开销。因此可以把 master 中 save 配置项全部注释掉，不让它进行保存，然后配置 slave ，让 slave 保存。虽然有这个特性，但是我们好像一般不这么做。


==== 客户端连接（python版） ====
下载python sdk:http://redis.io/clients#python
<code>
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('foo', 'hello')
print r.get('foo')
</code>

==== 集群 ====
见：http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1884370