• 该数据仓库要解决的问题

• 高层建模（E-R图）
• 中间层建模（数据项集）
• 底层建模（物理模型）

注意如下问题：

• 数据粒度（一般有高粒度，低粒度等多重粒度）
• 数据分区（一般按时间，地区分区，便于管理

• 从各个系统导入数据
  • 转换格式，保证字段、单位、编码统一
  • 清洗数据（保证数据有效）
• 导入时考虑增量导入问题