考虑日志文件，其中每一条日志记录是一行文本。如果想记录二进制类型，纯文本是不合适的。这种情况下，Hadoop的SequenceFile类非常合适，因为上述提供了二进制键/值对的永久存储的数据结构。当作为日志文件的存储格式时，可以自己选择键，比如由LongWritable类型表示的时间戳，以及值可以是Writable类型，用于表示日志记录的数量。SequenceFile同样为可以作为小文件的容器。而HDFS和 MapReduce是针对大文件进行优化的，所以通过SequenceFile类型将小文件包装起来，可以获得更高效率的存储和处理。

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观察其目录结构可以看到MapFile由两部分组成，分别是data和index。

index作为文件的数据索引，主要记录了每个Record的key值，以及该Record在文件中的偏移位置。在MapFile被访问的时候,索引文件会被加载到内存，通过索引映射关系可迅速定位到指定Record所在文件位置，因此，相对SequenceFile而言，MapFile的检索效率是高效的，缺点是会消耗一部分内存来存储index数据。