用户工具
def hello(name):
return "hello,"+name
if sex=='men':
def hello():
return "hello,Man"
else:
def hello():
return "hello,Woman"
- def是一个语句，只有执行到def时，函数才开始被创建，否则不会创建函数
- 执行def语句时，先创建一个函数对象。然后创建一个函数名，并将函数名指向函数对象。和变量一样，函数也可以赋值给其他变量
- def hello(): #定义一个函数，函数体（略）
- Hi=hello #让Hi 也指向hello函数，这个时候也可以调用Hi了
- lambda的作用就是创建并返回一个函数对象
函数参数
- 传递 不可变类型时，函数内部无法改变变量值
- 传递 可变类型（字典，列表）时，函数内部可以改变变量值
关键字参数
def fun(a,b):
print a,b
fun(1,2)
fun(a=2,b=1) # 指定参数名时就忽略参数顺序
默认参数
def fun1(a,b=2,c=3):
print a,b,c
fun1(1) # 1,2,3
fun1(1,4) #1,4,3
fun1(1,c=4) #1,3,4
任意参数（序列类型）
def fun2(*args):
print type(args) # <type 'tuple'>
print args #(1, 2, 3)
fun2(1,2,3)
默认参数（字典类型）
def fun3(**args):
print type(args) # <type 'dict'>
print args #{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
fun3(a=1,b=2,c=3)
解析列表做参数（解析语法 *）
def fun4(*args):
print args
a=[1,2,3]
fun4(*a) #解包语法 ×
fun4(1,2,3) #与上面一句等效
混合使用
def fun4(a,*args,**dict):
print a,args,dict
l=[1,2,3]
fun4(1,*l,**{"name":1})
KeyWord Noly 函数
这个参数类型非常有用，可是在python3.0中才出现
keyword only参数可用于标准化传递的参数，提高函数调用时的可读性。或者当一个函数参数个数非常多时可以明确指定使用哪个参数
def fun5(*a,b,**c) #所有的keyword noly 参数必须位于 *xxx 之后，如果有 **xxx,则必须位于 **xxx之前
print c
fun5(*(1,2),b=3,**{'age':10}) #这里必须指定 b=3，b是keyword only参数
函数属性
格式： 函数名.属性名
函数中也可加注解，但只有Python3.0支持
添加一个属性count用于记录函数被调用的次数
def fun:
try:
bool(fun.count) #检查是否存在这个属性
fun.count+=1 #每次被调用都 + 1
except Exception, e:
fun.count=1 #初始化这个属性
print "init fun.count"
print "called:"+str(fun.count)+" times"
fun()
fun()
fun()
结果：
init fun.count
called:1 times
called:2 times
called:3 times
lambda
- def 的作用是创建一个函数对象并赋给一个变量（这个一个语句）
- lambda 的作用只是创建并返回一个函数对象。所以也叫“匿名函数”（这是一个表达式，因为返回了执行结果）
- lambda 只能存放少量的逻辑，更大的事务还需def来处理
