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根据中心极限定理我们知道，对任意一分布多次取样的样本均值的图形符合正态分布。那也就是说我们可以根据一个样本以及正态分布公式去估计总体
问题模型
- 假设有任意一分布
- 取其均值和方差(u，Q²)
- 如果总体可取，则计算总体的均值和方差
- 如果总体太大，则取其样本，用样本均值和方差去估计总体的均值和方差（注意样本方差的无偏性）
- 这样我们就能得出服从（u,Q/√n）的正态分布（也叫该分布的样本均值概率密度函数）
- 最终我们可以得出类似如下结论
- 有99.7%的概率值落在均值左右3个标准差内
- 有95%的概率值落在均值左右2个标准差内
- 有68%的概率值落在均值左右1个标准差内
