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redis 是一个内存数据库，但会再磁盘生成镜像
特点
- 数据大写不能操作内存大小
- 支持数据类型较多（很贴近编程语言中的数据类型），且可以设定过期时间
- 一台机器可以同时起多个redis服务
- 写入完毕后。自动写到磁盘，重启后数据依然还在
- 只能使用单线程（这么设计的目的是避免使用锁）
实战
安装
- cd redis-3.0.1
- make
- src/redis-server # 启动服务器
- src/redis-server –port 6380 #指定端口（默认是6379）
- src/redis-server –port 6380 –slaveof 127.0.0.1 6379 # 启动一个redis,并设置为127.0.0.1 6379 的从（默认从只可读不可写）
- src/redis-cli #链接服务器，默认链接localhost
- src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 指定主机端口
- 配置文件redis.conf
基本命令
- src/redis-server 启动
- src/redis-server –port 6380 指定端口
- ./redis-cli shutdown 关闭
- ./redis-cli FLUSHDB 清空所有数据
redis主从
redis的主从同步是异步的，也就是说slave可能用旧的数据提供服务（来不及从master同步）
- 语法
- src/redis-server –port 6380 –slaveof 127.0.0.1 6379 –daemonize yes
- 默认主可读可写，从只读
- redis 使用异步复制。从 redis 2.8 开始，slave 也会周期性的告诉 master 现在的数据量。可能只是个机制，用途应该不大。
- 一个 master 可以拥有多个 slave，废话，这也是业界的标配吧。
- slave 可以接收来自其他 slave 的连接。意思是不是就是说 slave 在接收其他的slave的连接之后成为 master ？等下我们来验证。
- redis 复制在 master 这一端是非阻塞的，也就是说在和 slave 同步数据的时候，master 仍然可以执行客户端的操作命令而不受其影响。这点都不能保证，要你干嘛？
- redis 复制在 slave 这一端也是非阻塞的。在配置文件里面有 slave-serve-stale-data 这一项，如果它为 yes ，slave 在执行同步时，它可以使用老版本的数据来处理查询请求，如果是 no ，slave 将返回一个错误。在完成同步后，slave 需要删除老数据，加载新数据，在这个阶段，slave 会阻止连接进来。
- salve的扩展性很强，可以为master分担一些很耗资源的查询操作。salve也可以简单的用来为mater做一个备份
- salve可以代替master把全部的数据集写入磁盘而造成的开销。因此可以把 master 中 save 配置项全部注释掉，不让它进行保存，然后配置 slave ，让 slave 保存。虽然有这个特性，但是我们好像一般不这么做。
客户端连接（python版）
下载python sdk:http://redis.io/clients#python
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('foo', 'hello')
print r.get('foo')
